برآورد برخی مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از داده‌های ماهواره Pleiades و الگوریتم‌های ناپارامتریک در جنگلهای دارابکلای مازندران

شناسایی وضعیت کمی جنگل برای مدیریت توده‌های جنگلی از اساسی‌ترین اطلاعات محسوب می‌‌شود. هدف از پژوهش پیش‌رو برآورد داده‌های طیفی با قدرت تفکیک مکانی زیاد ماهواره Pleiades در برآورد دو مشخصه حجم سرپا و رویه ‌زمینی با استفاده از الگوریتم‌های ناپارامتریک در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد 144 قطعه‌نمونه 10 آری به روش تصادفی منظم پیاده شد و قطر برابر سینه کلیه درختان و ارتفاع برخی از آنها به‌همراه موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شد، سپس حجم سرپا و رویه ‌زمینی درختان در هکتار محاسبه شد. پس از انجام برخی پیش‌پردازش‌ها و پردازش‌های مناسب، ارزش‌های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج شدند و به‌عنوان متغیرهای مستقل درنظر گرفته شدند. حجم سرپا و رویه‌ زمینی در هکتار نیز به عنوان متغیر وابسته درنظر گرفته شدند. مدل‌سازی با روش‌های k امین نزدیک‌ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی با 70 درصد از قطعات نمونه انجام شد و نتایج با 30 درصد باقیمانده قطعات نمونه مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس نتایج، بهترین برآوردها با روش ماشین بردار پشتیبان برای مشخصه حجم با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 45/13 درصد و اریبی نسبی برابر با 3/21- و برای مشخصه رویه ‌زمینی با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 38/75 و اریبی نسبی برابر با 3/12 به‌دست آمد که بین این روش‌ها دارای بهترین عملکرد بود. نتایج این پژوهش نشان داد که با توجه به ناهمگنی و متراکم بودن جنگل دارابکلا، داده‌های ماهواره Pleiades دارای قابلیت متوسطی در برآورد این دو مشخصه بودند.